Description

Aula demo Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
Aula 01 Classes gramaticais: substantivo, adjetivo, advérbios, artigo, numeral, interjeição.
Aula 02 Classes gramaticais: preposição e conjunção.
Aula 03 Classes gramaticais: pronomes (cargo e colocação).
Aula 04 Classes gramaticais: verbos. Tempos e modos verbais.
Aula 05 Classes gramaticais: verbos. Correlação e vozes verbais.
Aula 06 Pontuação.
Aula 07 Concordância verbal e nominal
Aula 08 Regência nominal e verbal.
Aula 09 Interpretação de texto.
Aula 10 (Somente em PDF) Resumo

Aula demo Lógica de Programação
Aula 01 Algoritmos e estruturas de dados – Noções de complexidade de algoritmo; Tipos abstratos de dados; Vetores e Matrizes; Escopo de Variáveis; Tipos de Dados; (Parte 1)
Aula 02 Algoritmos e estruturas de dados – Noções de complexidade de algoritmo; Tipos abstratos de dados; Vetores e Matrizes; Escopo de Variáveis; Tipos de Dados; (Parte 2)
Aula 03 Java. Programação Orientada à Objetos (conceitos de orientação por objetos, herança, poliformismo, propriedades, métodos);
Aula 04 Desenvolvimento J2EE – Especificação J2EE; Conceito de servidor de aplicação; Container Web e EJB; Padrões e anti-padrões de projeto J2EE.
Aula 05 Uso de Linguagens de Programação e Marcação, HTML,
Aula 06 Framework CSS(Bootstrap)
Aula 07 (Somente em PDF) Saas, Less;
Aula 08 JavaScript;
Aula 09 Python;
Aula 10 PHP;
Aula 11 Git
Aula 12 React, Angular e Vue(Javascript),
Aula 13 Spring Boot(Java);
Aula 14 Gerenciamento de Microsserviços; (Somente em Vídeo)

Aula demo ENGENHARIA DE SOFTWARE: Princípios de Engenharia de Software; Modelos de Ciclo de Vida; (Parte 1)
Aula 01 ENGENHARIA DE SOFTWARE: Princípios de Engenharia de Software; Modelos de Ciclo de Vida; (Parte 2)
Aula 02 Modelo de desenvolvimento de software unificado (Unified Process);
Aula 03 Métodos Ágeis, Kanban
Aula 04 SCRUM
Aula 05 Engenharia de Requisitos (design); gerência de requisitos
Aula 06 Codificação; Verificação, Validação e Testes; Inspeções; Revisões Técnicas; Garantia de Qualidade; Manutenção; (Parte 1)
Aula 07 Codificação; Verificação, Validação e Testes; Inspeções; Revisões Técnicas; Garantia de Qualidade; Manutenção; (Parte 2)
Aula 08 Modelo MVC;
Aula 09 Webservice SOAP e REST.
Aula 10 análise de pontos de função
Aula 11 gerência de configuração e mudanças
Aula 12 Experiência do usuário;
Aula 13 LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Aula única Gerenciamento de Projetos (PMI) – Conceitos: Planejamento, Acompanhamento e Controle; Gerência de Escopo; Estrutura de decomposição do trabalho (WBS); Gerência de Tempo; Gerência de Custos; Gerência de Qualidade; Gerência de Comunicação, Gerência de Riscos; Gerência de Aquisição e Sub-contratação, Gerência de Integração.

Aula demo BANCO DE DADOS: Conceitos – Administração de dados; Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGDB); Independência de dados; Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados.
Aula 01 Modelagem de Dados – modelo entidade-relacionamento;
Aula 02 Banco de Dados relacionais; Mapeamento de modelo entidade-relacionamento para o modelo relacional; Normalização.
Aula 03 Linguagem de definição de dados e Linguagem de manipulação de dados; Dicionário de dados; Níveis de Arquitetura de banco de dados; Ambiente Operacional – Segurança do banco de dados; Procedimentos (“Stored Procedures”); Visões (“Views”); Gatilhos (“triggers”); Índices e otimização de acesso; Transações distribuídas.
Aula 04 Conceito de transação; Concorrência; Recuperação; Integridade;
Aula 05 Postgree/SQL: Conceitos gerais; principais instruções de manipulação de dados; Uso de Join; Subconsultas (“subqueries”); Elaboração de consultas SQL.
Aula 06 Sistemas de Suporte à Inteligência de Negócio – Conceitos de Data Warehouse e Aplicações; Conceitos de modelagem dimensional; Desenho de modelos dimensionais a partir de modelos transacionais normalizados; Processo de construção de um Data WareHouse; Estruturas de Armazenamento para Data Warehouse; Metadados no ambiente de inteligência de negócios;
Aula 07 Inteligência Artificial (Conhecimentos Básicos).
Aula 08 Notação BPMN 2.0;

Prefeitura de Atibaia-SP (Profissional da Informação) Pacote (Pós-Edital) (E) – 2023